同样重金押注AI,为何微软股价暴跌、Meta大涨?_OpenAI_市场_同比增长
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出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
编辑 | 杨锦
一个暴跌10%,一个大涨10%,微软和Meta这两家纷纷押注AI的巨头,在最新交易日呈现出截然相反的走势。
这是市场对这两家公司发布的最新财报和预期,作出的不同反应。
微软财报中显露的云业务增长疲软、过度依赖OpenAI,以及创纪录的AI资本支出,是引发市场砸盘的重要诱因,微软还无法用持续增长的业绩自证。
自去年底以来,行业就对AI巨头们高额的资本开支,是否能带来足够的回报充满疑虑,关于AI泡沫的讨论也陷入争议。
相反,在大模型竞赛中掉队、重新调整团队的Meta,似乎正在赢回市场的认可。这家以广告为核心的公司正在从AI受益,市场对其豪掷千金的动作也抱有更多期待。
微软云业务增速放缓,Meta广告正从AI受益
美股最新交易日,微软市值一夜蒸发3570亿美元,创下2020年以来的最大跌幅,仅次于英伟达去年初在DeepSeek模型发布后的超5900亿美元市值损失。
涨超10%的Meta市值单日增长超1754亿美元,最新市值1.86万亿美元。微软最新市值为3.22万亿美元,位于英伟达、谷歌、苹果之后。
微软发布的2026财年第二财季(即去年第四季度)财报显示,期内营收达813亿美元,同比增长17%;净利润385亿美元,同比增长60%。
这两项指标均超过华尔街预期。不过,微软该期净利润的增长很大程度上受到OpenAI投资收益的推动。
去年10月底,OpenAI完成重组,微软持有其PBC公司27%的股权。随着OpenAI估值增长,微软期内获得76亿美元的投资收益。如剔除掉这部分因素,微软盈利增速将有所降低。
让市场更为失望的是,微软Azure业务的增速放缓。
该财季微软智能云部门营收329亿美元,同比增长近29%;市场高度关注的Azure及其他云服务收入同比增长38%,增速较前一季度有所放缓,市场此前过高的期望落空。
巴克莱分析师认为,微软的产能扩张不再推动Azure的增长,因为更多的计算能力被转移到Copilot等自身产品上,从而限制了云业务的进一步加速。
更令市场担忧的是,微软未来对OpenAI的显著依赖。
财报披露,微软的商业剩余履约义务(RPO,可理解为未交付订单)从上季度的3920亿美元大幅增长至6250亿美元,其中45%来自OpenAI。
在此前OpenAI的重组中,微软表示,将为OpenAI提供价值高达2500亿美元的Azure云服务,而且微软不再为OpenAI提供计算服务的优先选择权。
市场担忧这部分订单的持续性。投行Jefferies的分析师就直接点出问题关键:OpenAI是否有能力实现财务目标,从而向微软、甲骨文等多家服务提供商支付相关费用?
微软方面则表示,与OpenAI保持着良好的合作伙伴关系,其是重要客户,并认为这建立在极为成功的业务体系上,对此充满信心。
当被问及是否担心RPO高度集中时,微软执行副总裁兼CFO艾米·胡德(Amy Hood)回应称,剔除OpenAI后的RPO余额同比增长28%,其中包括Anthropic承诺的300亿美元大单。
“我们剩余55%的规模高于多数同行,且多样化程度也更高,覆盖不同解决方案、Azure业务、行业和地区的广泛客户,对其稳定性有极高信心。”
Meta则给出一份超预期的业绩。去年第四季度营收599亿美元,同比增长24%;净利润228亿美元,同比增长9%。
Meta表示,四季度营收超预期主要受益于广告业务的强劲表现,公司在AI方面的投入正在提升广告投放的精准度和效果。
财报显示,去年12月,Meta应用的日活跃用户平均值为35.8亿人,同比增长7%;去年第四季度和全年,广告展现量分别同比增长18%、12%,广告平均价格分别同比增长6%、9%。
这推动Meta广告业务强劲增长,期内收入581亿美元,同比增长24%,而整体广告市场增速已逐渐放缓至单位数。
业内认为,虽然Meta模型能力掉队,导致其相较其他云服务商在AI投资变现能力上明显不足,但至少从目前来看,其最核心的广告业务通过AI得到了强化。
微软资本开支暴增引担忧,市场押注Meta反弹预期
市场对两家公司高额的资本开支也呈现出不同态度。
对微软而言,市场感受到更多的是压力。本季度,微软资本支出达到375亿美元,同比大增66%,远超出同期营收增速。
这些开支中约三分之二的支出用于计算芯片,以建设数据中心满足AI需求。微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)透露,期内微软增加了近1吉瓦的算力容量。
尽管投资巨大,但微软表示AI需求旺盛,产能供应紧张。这使得微软不得不进行***分配,一定程度上导致Azure云业务增速受到限制,从而和市场原本的高预期形成落差。
艾米·胡德表示,公司投入资金部署GPU时,首先要满足自身应用的增长需求,如Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot等;其次要确保对研发和产品创新的长期投入,剩余产能才用于满足Azure持续增长的需求。
纳德拉也强调,微软不会只追求单一业务的最大化,而是在供应受限的情况下,通过合理分配产能,构建最优的价值组合,所有决策都是为了长期优化。
他还表示,目前仍处在AI普及的初期阶段,微软会持续增加长期基础设施资产,核心是确保有足够的电力、土地和设施,一旦建成便尽快部署GPU和CPU,并尽可能提高效率。
然而,微软过快的资本支出,加剧了投资者对利润率的担忧,并进一步引发了市场对长期资本支出投资回报率(ROI)的质疑。
不过,市场却对Meta的投资支出显示出看好态度。
去年第四季度,Meta资本开支为221亿美元,全年为722亿美元,同***别增长49%、84%,主要是为支持Meta超级智能实验室及核心业务而加大投资。
Meta还预计,今年全年资本支出将在1150亿美元至1350亿美元之间,超出市场预期。按上限看,Meta今年的投资支出几乎是去年的两倍,增长迅猛。
这些投资仍将集中在基础设施层面。扎克伯格表示,Meta***在十年内建设数十吉瓦的算力基础设施,长期来看将达到数百吉瓦甚至更多,这将成为一项战略优势。
从大涨的股价来看,投资者似乎认可Meta大幅提高资本支出的***,与此前表现出谨慎的态度形成鲜明反差。
这一方面得益于Meta的表态,尽管投资显著提升,但预计今年经营利润仍将高于去年,表明AI对其广告业务仍将发挥较大的带动作用。
另一方面则是对Meta“反弹”的期待。扎克伯格表示,去年重建了AI战略,接下来将开始推出一系列新模型、产品和业务。
“我预计我们的第一批模型会表现不错,但更重要的是,它们将展现出我们正在快速前进的轨迹,期待推进面向全球用户的个人超级智能。”
去年以来,Meta就在疯狂挖人,斥资143亿美元挖到Scale AI创始人汪滔(Alexandr Wang)团队,并重组超级智能实验室。杨立昆“被迫出走”,吐槽Meta正变得封闭且急功近利。
这背后是Meta的AI焦虑。去年初,Meta推出的Llama 4模型反响不佳,开源地位被中国厂商超越。如今距汪滔加入Meta已有8个月时间,其***在今年二季度发布新模型。
Meta还***将模型集成到WhatsApp、Instagram等应用当中,以实现Agent功能。
早些时候,Meta斥资数十亿美元收购了智能体公司Manus。扎克伯格表示,***将其技术整合到其现有平台中,智能体将真正发挥作用。
不过,当被问到如何看待这些投资带来的收入增长时,扎克伯格坦言,现在很难准确预测,核心是优化核心产品、加速现有业务的发展,新机会包括AI广告和订阅、购物和电商等。
可以看到,虽然AI泡沫的质疑仍在,但这些巨头持续加码,而且优先去增强自身业务,正在成为越来越多巨头的选择。
不过,对AI的投入到底能换来多少回报,依然是悬在这些高额数字之上最尖锐的诘问。现在,这些大佬们也还给不出清晰的答案。返回搜狐,查看更多
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